2020年气候变化指标和影响恶化

2020年是有记录以来三个最暖的年份之一，尽管出现了有降温作用的拉尼娜现象

极端天气和新冠疫情形成了双重打击

纽约/日内瓦，2021年4月19日（WMO） - 2020年，极端天气加上新冠疫情给数百万人造成了双重打击。然而，世界气象组织（WMO）和广泛的伙伴网络所汇编的最新报告显示，与疫情有关的经济衰退未能抑制住气候变化驱动因素和不断加速的影响。

《2020年全球气候状况》报告记录了气候系统的指标，包括温室气体浓度、不断上升的陆地和海洋温度、海平面上升、融冰和冰川后退以及极端天气。报告还强调了对社会经济发展、迁移和流离失所、粮食安全以及陆地和海洋生态系统的影响。

尽管出现了具有降温作用的拉尼娜事件，但2020年仍是有记录以来三个最暖的年份之一。全球平均温度比工业化前（1850-1900年）的水平约高1.2摄氏度。自2015年以来的六年是有记录以来最暖的。2011-2020年是有记录以来最暖的十年。

“世界气象组织于1993年发布首份气候状况报告以来，至今已有28年，源于当时对预估的气候变化引发的关注。虽然此后对气候系统的理解以及计算能力都有所提升，但基本信息未变，现在我们有了28年以上的数据，这些数据显示出了陆地和海洋的温度显著上升以及其它变化，比如海平面上升、海冰和冰川融化以及降水模式变化。这突出说明了以支配气候系统行为的物理定律为基础的气候科学的稳健性，”WMO秘书长佩特里·塔拉斯教授表示。

“本报告所提供的所有关键气候指标及相关影响信息都在突出强调影响着人类、社会和经济的无情、持续的气候变化、不断上升的极端事件发生率和强度、以及重大损失和损害。即使我们的减缓措施取得成功，气候的不利趋势仍将持续数十年。因此，一定要在适应方面进行投资。最有力的适应方式之一是投资于早期预警服务和天气观测网络。有些欠发达国家在其观测系统方面尚有巨大缺口，并缺乏最先进的天气、气候和水服务。”塔拉斯教授说。

在4月19日举行的新闻发布会上，塔拉斯教授与联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯共同发布了WMO的旗舰报告。报告于4月22-23日美国举办的虚拟气候领导人峰会之前发表。美国总统拜登正在寻求敦促主要经济体努力减少温室气体排放，实现巴黎气候变化协定的目标，到本世纪末将升温控制在远低于工业化前水平以上2°C，如有可能，控制在1.5°C。

“这份报告表明，我们没有时间可以浪费了。气候正在变化，其影响已给人类和地球带来了太大的代价。今年是行动之年。各国都需要承诺到2050年实现净零排放，需要在格拉斯哥COP26之前提交其有雄心的国家气候计划，到2030年共同将全球排放比2010年水平减少45%。各国需要立即采取行动，保护人类免受气候变化的灾难性影响，”联合国秘书长表示。

2020年，新冠疫情给天气、气候和水相关灾害增加了一个新的不利方面，对人类健康和福祉产生了广泛的综合影响。人员流动限制措施、经济衰退以及对农业部门的破坏均加剧了极端天气和气候事件对整个粮食供应链的影响，加大了粮食不安全性并阻碍了提供人道主义援助。疫情还破坏了天气观测并使减轻灾害风险工作复杂化。

这份报告阐明了气候变化如何通过相互关联事件的级联链给实现许多可持续发展目标带来风险。这些方面都会促使目前的不平等加剧或恶化。此外，有可能出现反馈循环，预示出会持续产生气候变化的恶性循环。

这份报告中使用的信息来自许多国家气象水文部门及相关机构以及区域气候中心。联合国伙伴包括联合国粮食及农业组织（FAO）、国际货币基金组织（IMF）、UNESCO政府间海洋学委员会（IOC-UNESCO）、国际移民组织（IOM）、联合国环境规划署（UNEP）、联合国难民事务高级专员办事处（UNHCR）、世界粮食计划署（WFP）以及世界卫生组织。

这份报告更新了2020年12月发布的临时报告，并附有全球气候指标叙事图。

温室气体

2019和2020年，主要温室气体的浓度持续上升。根据这份报告所述，二氧化碳（CO₂）全球平均摩尔分数已超过410 ppm，且如果CO₂浓度延续往年的相同模式，则在2021年会达到或超过414 ppm。根据UNEP的数据，经济衰退暂时抑制了新的温室气体排放，但对大气浓度没有明显的影响。

海洋

海洋可吸收每年排入大气的大约23%的人为CO₂排放量，并成为气候变化的缓冲器。然而，CO₂与海水相互作用，降低了海水pH值，导致海洋酸化。这同样又会降低其从大气吸收CO₂的能力。根据IOC-UNESCO的数据，海洋酸化和脱氧在持续，影响着生态系统、海洋生物和渔业。

海洋还可吸收90%以上人类活动产生的过剩热量。2019年出现有记录以来最高的海洋热含量，2020年可能继续了这一趋势。根据欧盟哥白尼海洋服务机构的数据，过去十年的海洋升温速度高于长期平均值，这表明在不断吸收温室气体捕获的热量。

2020年，超过80%的海域至少经历了一次海洋热浪。出现过“强”海洋热浪的海洋百分比（45%）高于出现过“中等”海洋热浪的海洋百分比（28%）。

在整个卫星测高计记录中（自1993年以来），全球平均海平面已经上升。海平面最近一直以更高的速度升高，部分是由于格陵兰冰盖和南极冰盖融化增加。2020年夏季全球平均海平面小幅下降可能与不断发展的拉尼娜条件有关。总之，2020年全球平均海平面继续上升。

冰冻圈

自20世纪80年代中期以来，北极地面气温的升温速度至少是全球平均值的两倍。这不仅对北极生态系统产生潜在的巨大影响，而且还会通过各类反馈，例如多年冻土融化将甲烷释放到大气中，对全球气候产生潜在的巨大影响。

2020年北极海冰范围在经过夏季融化后，其最小值为374万平方公里，这是有记录以来第二次缩小到不足400万平方公里。在7月和10月观测到创记录低的海冰范围。西伯利亚北极圈北部创记录的高温使得东西伯利亚海和拉普捷夫海的海冰融化加速，出现了持续的海洋热浪。2020年夏季，拉普捷夫海的海冰后退是卫星时代观测到的最早的海冰后退现象。

格陵兰冰盖质量继续损失。尽管表面质量平衡接近于长期平均值，但冰山崩解造成的冰损失是40年卫星记录的高点。总之，在2019年9月至2020年8月，格陵兰冰盖的冰损失约为152 Gt。

南极海冰范围仍接近于长期平均值。然而，自20世纪90年代末以来，南极冰盖出现了强烈的质量损失趋势。2005年前后，这一趋势加快，而目前南极每年损失约175-225 Gt，这是由于西南极洲和南极半岛主要冰川的流速在加快。

每年200 Gt的冰损失相当于欧洲莱茵河年流量的两倍。

洪水和干旱

2020年，非洲和亚洲的大部分地区发生了大雨和大范围洪水。大雨和洪水影响了萨赫勒大部分地区和大非洲之角，引发沙漠蝗灾爆发。印度次大陆及邻近地区、中国、韩国和日本以及东南亚部分地区在这一年的不同时间出现了异常高降雨量。

2020年，严重的干旱影响了南美洲内陆的许多地区，受灾最重的地区是阿根廷北部、巴拉圭和巴西西部边境地区。估计巴西的农业损失接近30亿美元，而阿根廷、乌拉圭和巴拉圭有额外的损失。

长期干旱在南部非洲的部分地区仍在持续，尤其是南非北开普省和东开普省，尽管冬雨帮助了从2018年达到峰值的极端旱情中持续恢复。

高温和火灾

在西伯利亚北极的一个广大地区，2020年的温度高于平均值3°C多，维尔霍扬斯克镇的温度达到了创记录的38°C。随之而来的是长时间的大范围野火。

在美国，夏末和秋季发生了有记录以来最大的火灾。大范围的干旱助长了火灾，而7月至9月是西南地区有记录以来最炎热和干燥的。8月16日，加利福尼亚死亡谷达到54.4°C，这是至少过去80年来世界已知的最高温度。

在加勒比地区，4月和9月发生了主要热浪。古巴在4月12日创下了39.7°C的新全国温度记录。多米尼克、格林纳达和波多黎各在9月进一步的极端高温创下了国家记录或领地记录。

2020年初，澳大利亚打破了高温记录，其中彭里斯达到了48.9°C，这是悉尼西部澳大利亚都市区观测到的最高温度。

东亚部分地区的夏季十分炎热。8月17日，滨松市的温度（41.1°C）与日本的全国记录持平。

2020年夏季，欧洲出现了干旱和热浪，不过它们通常不及2018年和2019年那样强烈。在地中海东部地区，9月4日在耶路撒冷（42.7°C）和埃拉特（48.9°C）创下了历史记录，而此前在7月下旬中东发生了热浪，其中科威特机场达到52.1°C，巴格达51.8°C 。

热带气旋

2020年北大西洋飓风季有30个命名风暴，是其有记录以来命名风暴数量最多的。在美国有创记录的12个风暴登陆，打破了之前9个登陆风暴的记录。飓风‘劳拉’达到四级强度，8月27日在路易斯安那西部登陆，造成了大范围损害，经济损失达190亿美元。‘劳拉’在其发展阶段还给海地和多米尼加造成了大范围的洪水损害。

该飓风季的最后一个风暴 – ‘约塔’ – 也是最强的风暴，在中美洲登陆前达到了5级。

5月20日在印度-孟加拉边境附近登陆的气旋‘安攀’是北印度洋有记录以来造成损失最大的热带气旋，印度报告的经济损失约达140亿美元。

该热带气旋季最强的热带气旋是台风‘天鹅’。11月1日，它穿过菲律宾北部，在其最初登陆时，10分钟平均风速达220千米/小时（或更高），使之成为有记录以来最强的登陆台风之一。

4月6日，热带气旋‘哈罗德’给瓦努阿图北部岛屿造成了显著影响，约65%的人口受到影响，也导致斐济、汤加和所罗门群岛受到损害。

10月初，风暴‘亚历克斯’给法国西部带来了极端大风，其阵风风速达186千米/小时，同时出现了大范围的大雨。10月3日是英国有记录以来地区平均最湿润的一天，全国平均降雨量为31.7毫米，而在法国-意大利边境两侧靠近地中海沿岸发生了极端降雨，意大利24小时降雨总量超过600毫米，法国超过500毫米。

其它主要强风暴包括6月13日卡尔加里（加拿大）的雹暴，保险损失超过10亿美元，以及10月27日在的黎波里（利比亚）的雹暴，雹块达20厘米，并伴随异常寒冷条件。

新冠疫情的影响

根据红十字会与红新月会国际联合会的数据，2020年，有5000多万人受到气候相关灾害（洪水、干旱和风暴）以及新冠疫情的双重打击。这使得粮食不安全状况恶化，并给与高影响事件相关的疏散、恢复和救灾行动增加了另一层风险。

气旋‘哈罗德’肆虐了斐济、所罗门群岛、汤加和瓦努阿图，这是南太平洋有记录以来最强烈的风暴之一，估计造成了99500人流离失所。由于新冠疫情的封城和隔离措施，应对和恢复行动受到阻碍，导致提供设备和援助延迟。

在菲律宾，虽然在五月中旬热带气旋‘黄蜂’来临之前抢先疏散了18万多人，但必须要保持社交距离的措施意味着无法大量运送居民，而且疏散中心只能使用一半的容量。

在中美洲北部，大约有530万人需要人道主义援助，包括疫情发生之前国内流离失所的56万人。因此，鉴于存在的复杂且相互关联的脆弱点，对飓风‘伊塔’和‘约塔’采取了应对措施。

粮食不安全

粮食不安全状况在经过几十年的下降后，自2014年起又再次上升，驱动因素是冲突和经济衰退以及气候变率和极端天气事件。2019年，将近6.9亿人（全球人口的9%）营养不良，约有7.5亿人（全球人口的近10%）面临严重的粮食不安全状况。2008年至2018年，灾害的影响使发展中国家农业部门的作物和畜牲生产受损和损失超过1080亿美元。根据FAO和WFP的数据，2019年，55个国家中处于危机、紧急和饥荒状态下的人数已增加到近1.35亿人。

新冠疫情的影响重创了农业和粮食系统，反转了发展轨迹，阻碍了经济增长。2020年，疫情直接影响了粮食供求，对地方、国家和全球供应链造成了破坏，损害了获取维持农业生产力和保障粮食安全所需的农业物资、资源和服务。根据FAO的数据，由于人员流动限制措施，加上气候相关灾害，给管控全球粮食不安全状况带来了重大挑战。

流离失所

根据国内流离失所监测中心的统计，过去十年（2010–2019），天气相关事件估计平均每年造成了2310万人流离失所，其中大部分是在国境内。2020年上半年，主要由于水文气象危害和灾害，造成了约980万人流离失所，主要集中在南亚和东南亚以及非洲之角。

2020年下半年的事件，包括与萨赫勒地区洪水、活跃的大西洋飓风季以及东南亚台风影响等相关的流离失所，预计会使这一年流离失所的总人数接近十年平均值。

根据IOM和UNHCR的数据，水文气象事件引起的许多流离失所情况对于无力返回原居所或无奈融入地方或异地定居的人们而言，已是面临的一种长期或持久的局面。他们可能还要反复和频繁地经历流离失所，接连的冲击几乎没有给他们留下恢复的时间。

经验教训和机遇以强化气候行动

国际货币基金组织认为，虽然新冠疫情造成的当前全球衰退会给制定必要的减缓政策带来挑战，但也会带来机遇，通过促进对绿色和具有复原力的公共基础设施的投资，使经济走上更绿色的道路，从而在恢复阶段保障GDP和就业。

旨在强化对气候变化的复原力的适应政策（例如投资防灾基础设施和早期预警系统、通过金融市场分担风险以及发展社会保障网）能够限制天气相关冲击的影响，且有助于经济更快速地恢复。

世界气象组织是联合国系统关于天气、气候和水的权威声音

网址：www.wmo.int

欲了解更多信息，请联系：媒体官员Clare Nullis。电子邮件：cnullis@wmo.int。手机：41797091397

编者按

这份报告将于4月19日1130 ET (1630 GMT, 1730 CET)在纽约联合国总部与联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯和WMO秘书长佩特里·塔拉斯一起举行的新闻发布会上发布。会议将在UNTV上进行网上直播http://webtv.un.org/

数字资产点击此处，叙事图可点击此处。

这份报告中使用的信息来自许多国家气象水文部门（NMHS）和相关机构以及区域气候中心、世界气候研究计划（WCRP）、全球大气监视网（GAW）、全球冰冻圈监视网以及欧盟哥白尼气候变化服务机构。联合国伙伴包括联合国粮食及农业组织（FAO）、国际货币基金组织（IMF）、UNESCO 政府间海洋学委员会（UNESCO-IOC）、国际移民组织（IOM）、联合国环境规划署（UNEP）、联合国难民事务高级专员办事处（UNHCR）以及世界粮食计划署（WFP）。

WMO感谢所有付出的辛勤工作，这使得这份报告成为关于气候状况和气候影响的权威信息来源。我们特别感谢英国气象局作为这份报告的主要作者。

全球平均温度报告的是下列五个数据集的平均值。全球平均温度距平是相对于1850-1900年平均值。

WMO使用由美国国家海洋大气管理局、NASA戈达德空间研究所、英国气象局哈德莱中心以及英国东英吉利大学气候研究所开发和维护的的数据集（基于WMO会员观测站的逐月气候数据）。

它还使用欧洲中期天气预报中心及其哥白尼气候变化服务机构和日本气象厅提供的再分析数据集。这种方法将数百万气象和海洋观测资料（包括卫星观测资料）与各模式相结合，制作出完整的大气再分析。观测资料与模式相结合使之有可能估算出全球任何时间和任何地点的温度，即使是数据稀缺地区，例如极地地区。

所有其它关键气候指标使用国际公认的数据集。全部信息详见这份报告。