团结在科学之中：重启气候行动

气候科学现状：需要采取紧迫和雄心勃勃的气候行动

人类造成的气候变化已导致大气、海洋、冰冻圈和生物圈发生了广泛而迅速的变化。2023年是有记录以来最暖的一年，极端天气事件频发。这一趋势在2024年上半年仍在持续。

从2021年到2022年，全球温室气体（GHG）排放量增加了1.2%，达到了574亿吨二氧化碳（CO₂）当量。二氧化碳、甲烷（CH₄）和一氧化二氮（N₂O）的全球平均表面浓度也创了新高。 

《巴黎协定》通过时，预计到2030年的温室气体排放量将比2015年增加16%。现在，预计的增幅为3%，表明已经取得了进展。然而，2030年的排放差距仍然很大。要将全球升温控制在（高于工业化前时代）2°C和1.5°C以下，2030年的全球温室气体排放量必须比现行政策预测的水平分别减少28%和42%。

在现有政策和“国家自主贡献”（NDC，即将全球变暖控制在远低于2°C的国家努力）下，估计本世纪内全球升温将控制在最高3°C。只有在最乐观的情况下，即在全部有条件的NDC和净零承诺都完全实现的情况下，全球升温才会被限制在2°C以内，而将全球升温限制在1.5°C以内的可能性仅为14%。

在未来五个日历年中，至少有一年的全球近地表平均温度超过工业化前水平1.5°C的几率为80%，2024-2028五年平均温度超过这一阈值的几率为47%。《巴黎协定》规定的1.5°C临界值指的是20年平均的长期升温。

我们需要采取紧急减缓行动，也需要采取气候适应行动。 

然而，六分之一的国家仍然缺乏国家适应规划工具，资金缺口仍然很大，国际公共适应资金流自2020年以来一直在下降。 

人工智能和机器学习：彻底改变天气预报

人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在飞速发展。得益于此，计算能力有限的低收入国家可以更快、以更低成本、也更容易获得纯熟的天气建模为。 

传统上，通过数值天气预报这一过程，天气预报建立在基于物理的模式基础上。AI/ML模式在再分析和观测数据集上进行训练，使天气预报速度更快、成本更低。有些评估表明，AI/ML在预测热带气旋等灾害性事件以及对厄尔尼诺和拉尼娜的长期预测方面具有潜力。

机遇良多，但也有重重挑战，特别是数据质量和可用性都很有限。目前的AI/ML模式不包括与海洋、陆地、冰冻圈和碳循环等有关的较难预测的变量。

我们需要强有力的全球治理，以确保AI/ML服务于全球利益。提高透明度对于建立信任、制定负责任使用的标准非常重要。

空基地球观测

近几十年来，空基地球观测取得了长足进步，为未来提供了广阔机遇。

高分辨率和高频率的地球系统观测对于有效的天气预报、气候预测和环境监测至关重要。

通过利用公共私营伙伴关系，空基地球观测方面的创新可用于加强天气、气候、水及相关环境应用。

然而，巨大的挑战限制了空基地球观测在支持全球目标方面充分发挥潜力。在精确测量关键的海洋、气候、气溶胶和水文变量方面，以及在覆盖冰冻圈等观测稀少的领域方面，仍然存在差距。

此外，数据的获取和标准化也是一个问题，特别是对发展中国家而言。

我们需要开展国际合作，也需要建立综合观测系统的全面治理框架和创新的融资模式，以支持用于天气、气候、水和相关环境应用的空基地球观测。

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连接虚拟和实体领域：利用沉浸式技术进行水和土地管理

社会经济影响和气候变化使水资源和土地资源日趋紧张，威胁着粮食和水安全。数字孪生、虚拟现实和元宇宙等沉浸式技术可以提供交互式和数据驱动的解决方案，在实体世界和数字世界之间架起桥梁，从而彻底改变土地和水资源的综合管理。从模拟洪水和干旱事件到预测水流和积聚，以及土地退化，它们加强了决策和不同行为体的参与。 

数字孪生体被定义为旨在准确反映实体对象或系统的虚拟表示。元宇宙是虚拟世界的综合生态系统，可提供沉浸式体验。

面临的挑战包括数据可用性和质量方面的限制。缺乏可持续的供资机制、有效的治理框架以及公众的信任和理解不足。 

国际合作、知识共享和强有力的多边框架对于采用这些创新解决方案至关重要。

通向可持续未来之路：跨学科方法的作用 

气候变化、减少灾害风险和可持续发展等全球性挑战不能仅靠一种知识来应对—— 它们需要一种跨学科方法，将跨环境、社会和文化背景的行为体联合起来，共同创造和实施解决方案。 

传统方法往往侧重于分开理解自然科学、社会科学、政策和社会的各个层面。 

跨学科方法将科学家、政策制定者、从业人员和民间社会（包括当地社区和土著社区）等不同行为体汇聚在一起，共同创造知识，制定适合当地情况的解决方案。它不同于多学科方法，即来自不同学科的专家分别就同一问题开展工作。 

举例而言，从一开始就让科学家、政策制定者、从业人员以及当地和土著社区参与进来，可以丰富对气候变化实地影响的理解，并提供更全面的视角。 

跨学科方法还能加强对国家气象水文部门（NMHS）等机构的信任。 

未来人人都将受到能拯救生命的预警系统的保护 

多灾种预警系统（MHEWS）对于保护生命、生计和环境至关重要。有证据表明，与那些MHEWS的覆盖范围广或全面的国家相比，在覆盖范围有限或一般的国家，与灾害相关的死亡率要高出近六倍。 

我们已经取得了进展。据报告，现在世界上有一半以上的国家已建立了MHEWS。但差距依然很大。 

全民预警（EW4All）倡议旨在确保到2027年底，地球上的每个人都能通过能拯救生命的预警系统免受灾害性天气、水和气候事件的影响。该倡议强调了自然科学和社会科学、技术进步和跨学科方法的重要性。

为了扩大跨利益相关方的EW4All行动，科学、技术和工具（如人工智能（AI））、多渠道和数字通信平台以及公民科学方面的创新至关重要。通过利用这些进步并确保它们得到充足的资源支持，我们能够取得变革性的进展，从而确保世界各地社区实现“全民预警”。