WMO最新消息:2018年底出现厄尔尼诺现象的可能性为70%

2018年09月10日

据世界气象组织(WMO)的最新消息,到今年年底,有70%的可能性会发生厄尔尼诺现象。其强度目前尚不能确定,但似乎不太可能发生较强的事件。

正常情况温度偏高的趋势仍将继续,并伴随着极端天气

2018年9月10日,日内瓦 - 据世界气象组织(WMO)的最新消息,到今年年底,有70%的可能性会发生厄尔尼诺现象。其强度目前尚不能确定,但似乎不太可能发生较强的事件。

厄尔尼诺/南方涛动(ENSO)是一种自然发生的现象,包括赤道太平洋地区的海洋表面温度波动,并伴有上空大气环流的变化。它可对世界许多地方的天气模式产生重大影响。

在几个主要观测计划的支持下,在理解和模拟ENSO方面取得的科学进步提高了监测和预测能力,可帮助社会针对暴雨、洪水和干旱等相关灾害做好准备。ENSO也会影响全球温度。

“气候变化正在影响厄尔尼诺事件和拉尼娜事件的传统动态及其造成的影响。2018年初期,拉尼娜事件较弱,但其冷却效果不足以减弱整体升温趋势,这意味着今年有望成为有记录以来最温暖的一年,”WMO秘书长佩蒂瑞·塔拉斯说。

“尽管最近出现了“ENSO中性”条件,但5月至7月全球广泛延续了温度高于正常水平的趋势,并伴随着极端天气,包括北欧创纪录的高温以及日本、印度和东南亚发生的毁灭性洪水。其中许多事件与我们对气候变化的预期一致,”塔拉斯先生说。

“WMO预计预期发生的厄尔尼诺现象不会像2015-2016年那样强,但它仍将会产生相当大的影响。对这一事件的提前预测将有助于挽救许多生命和挽回相当大的经济损失,”塔拉斯先生说。

《WMO最新消息》是基于全球各地的预测模式和专家解读,可为灾害、卫生和水管理者以及农业、渔业和能源等气候敏感部门提供权威信息。其可供各国政府和联合国系统内部的决策者和规划者使用。

全球季节性气候展望

WMO首次根据世界各地WMO认可的中心所运行的一组全球预测模式,提供了9月至11月的全球季节性气候展望作为《厄尔尼诺最新情况》的补充。

可能由于本季节期间预期的厄尔尼诺条件的强度较弱,在一些(但不是全部)ENSO敏感地区,所预测的降水模式则类似于那些通常与厄尔尼诺相关的降水模式。

预计几乎所有亚太地区、欧洲、北美洲、非洲和大部分南美洲沿海地区的地表温度都有可能会高于正常水平。在2018年5月至7月期间,这些区域中许多(但不是全部)地区的温度也高于正常水平。北美、欧洲、北非、东亚和中东大部分地区的温度都比正常水平高1-3°C。

预计将不会高于正常温度的地区包括南美洲内陆大部分地区、格陵兰岛、南太平洋岛屿的很多地区以及加勒比的部分地区。

预计中美洲和加勒比地区、南亚部分地区、东亚和太平洋地区的降雨量将低于正常水平。

在北美洲南部、非洲赤道东南部、非洲几内亚湾地区,欧洲东南端/亚洲西南端以及南美洲内陆的一小部分地区,降雨量都高于正常水平。

9月至11月的预报表明,东亚和太平洋、中美洲以及加勒比地区观测到的干燥异常现象可能仍将持续。在其他地方,预报结果总体上未显示出会延续5月至7月观测到的降水异常情况。

这些全球预报可提供大尺度模式的预测,需要进一步校准和优化以获得区域和国家尺度的预报。WMO区域气候中心、区域气候展望论坛(RCOF)和国家气象水文部门负责实施这些任务,以提供更详细的展望。

国家气象水文部门将继续密切监测未来几个月ENSO状况的变化。

编者按

厄尔尼诺现象通常与澳大利亚南部和东部内陆地区以及印度尼西亚、菲律宾、马来西亚以及斐济、汤加和巴布亚新几内亚等中部太平洋岛屿的温暖及干燥状况有关。

在北半球的冬季,通常在非洲东南部和巴西北部会观测到比正常条件更干燥的情况。通常在美国墨西哥湾沿岸、热带南美洲的西海岸(哥伦比亚、厄瓜多尔和秘鲁)以及从巴西南部到阿根廷中部会观测到比正常条件更潮湿的情况。东非部分地区的降雨量通常也高于正常水平。

厄尔尼诺现象与加拿大西北部以及阿拉斯加较温暖的冬季有关,因为来自北极的冷空气涌动较少 - 这是由于以阿拉斯加湾/北太平洋为中心的大规模低压区域造成的。

非常重要的一点是,要强调这些是典型的影响 - 而不是具体的预测 - 并且实际情况会根据厄尔尼诺事件的强度和时间而发生变化。而其他因素(如印度洋偶极子或北大西洋涛动/北极涛动)也会对季节性气候产生重要影响。

通常由WMO认可的中心使用先进的大气 - 海洋耦合模式(其中考虑了ENSO以及其他气候驱动因素)制作全球尺度的季节预报,包括降水和地表温度的预报。目前有13WMO全球长期预报制作中心,由长期预报多模式集合牵头中心负责合并这些中心的产品 (https://www.wmolc.org/)

有关国家气象水文部门的网站链接

有关WMO区域气候中心的信息和网站链接

迄今为止发布的所有WMO厄尔尼诺/拉尼娜最新情况的存档(包括本次最新内容)

此处可查看2018年9月至11月这一季节的基于WMO全球长期预报制作中心的全球降水和地表温度模式的长期多模式集合预测。

编者按

正常情况温度偏高的趋势仍将继续,并伴随着极端天气

2018年9月10日,日内瓦 - 据世界气象组织(WMO)的最新消息,到今年年底,有70%的可能性会发生厄尔尼诺现象。其强度目前尚不能确定,但似乎不太可能发生较强的事件。

厄尔尼诺/南方涛动(ENSO)是一种自然发生的现象,包括赤道太平洋地区的海洋表面温度波动,并伴有上空大气环流的变化。它可对世界许多地方的天气模式产生重大影响。

在几个主要观测计划的支持下,在理解和模拟ENSO方面取得的科学进步提高了监测和预测能力,可帮助社会针对暴雨、洪水和干旱等相关灾害做好准备。ENSO也会影响全球温度。

“气候变化正在影响厄尔尼诺事件和拉尼娜事件的传统动态及其造成的影响。2018年初期,拉尼娜事件较弱,但其冷却效果不足以减弱整体升温趋势,这意味着今年有望成为有记录以来最温暖的一年,”WMO秘书长佩蒂瑞·塔拉斯说。

“尽管最近出现了“ENSO中性”条件,但5月至7月全球广泛延续了温度高于正常水平的趋势,并伴随着极端天气,包括北欧创纪录的高温以及日本、印度和东南亚发生的毁灭性洪水。其中许多事件与我们对气候变化的预期一致,”塔拉斯先生说。

“WMO预计预期发生的厄尔尼诺现象不会像2015-2016年那样强,但它仍将会产生相当大的影响。对这一事件的提前预测将有助于挽救许多生命和挽回相当大的经济损失,”塔拉斯先生说。

《WMO最新消息》是基于全球各地的预测模式和专家解读,可为灾害、卫生和水管理者以及农业、渔业和能源等气候敏感部门提供权威信息。其可供各国政府和联合国系统内部的决策者和规划者使用。

全球季节性气候展望

WMO首次根据世界各地WMO认可的中心所运行的一组全球预测模式,提供了9月至11月的全球季节性气候展望作为《厄尔尼诺最新情况》的补充。

可能由于本季节期间预期的厄尔尼诺条件的强度较弱,在一些(但不是全部)ENSO敏感地区,所预测的降水模式则类似于那些通常与厄尔尼诺相关的降水模式。

预计几乎所有亚太地区、欧洲、北美洲、非洲和大部分南美洲沿海地区的地表温度都有可能会高于正常水平。在2018年5月至7月期间,这些区域中许多(但不是全部)地区的温度也高于正常水平。北美、欧洲、北非、东亚和中东大部分地区的温度都比正常水平高1-3°C。

预计将不会高于正常温度的地区包括南美洲内陆大部分地区、格陵兰岛、南太平洋岛屿的很多地区以及加勒比的部分地区。

预计中美洲和加勒比地区、南亚部分地区、东亚和太平洋地区的降雨量将低于正常水平。

在北美洲南部、非洲赤道东南部、非洲几内亚湾地区,欧洲东南端/亚洲西南端以及南美洲内陆的一小部分地区,降雨量都高于正常水平。

9月至11月的预报表明,东亚和太平洋、中美洲以及加勒比地区观测到的干燥异常现象可能仍将持续。在其他地方,预报结果总体上未显示出会延续5月至7月观测到的降水异常情况。

这些全球预报可提供大尺度模式的预测,需要进一步校准和优化以获得区域和国家尺度的预报。WMO区域气候中心、区域气候展望论坛(RCOF)和国家气象水文部门负责实施这些任务,以提供更详细的展望。

国家气象水文部门将继续密切监测未来几个月ENSO状况的变化。

编者按

厄尔尼诺现象通常与澳大利亚南部和东部内陆地区以及印度尼西亚、菲律宾、马来西亚以及斐济、汤加和巴布亚新几内亚等中部太平洋岛屿的温暖及干燥状况有关。

在北半球的冬季,通常在非洲东南部和巴西北部会观测到比正常条件更干燥的情况。通常在美国墨西哥湾沿岸、热带南美洲的西海岸(哥伦比亚、厄瓜多尔和秘鲁)以及从巴西南部到阿根廷中部会观测到比正常条件更潮湿的情况。东非部分地区的降雨量通常也高于正常水平。

厄尔尼诺现象与加拿大西北部以及阿拉斯加较温暖的冬季有关,因为来自北极的冷空气涌动较少 - 这是由于以阿拉斯加湾/北太平洋为中心的大规模低压区域造成的。

非常重要的一点是,要强调这些是典型的影响 - 而不是具体的预测 - 并且实际情况会根据厄尔尼诺事件的强度和时间而发生变化。而其他因素(如印度洋偶极子或北大西洋涛动/北极涛动)也会对季节性气候产生重要影响。

通常由WMO认可的中心使用先进的大气 - 海洋耦合模式(其中考虑了ENSO以及其他气候驱动因素)制作全球尺度的季节预报,包括降水和地表温度的预报。目前有13WMO全球长期预报制作中心,由长期预报多模式集合牵头中心负责合并这些中心的产品 (https://www.wmolc.org/)

有关国家气象水文部门的网站链接

有关WMO区域气候中心的信息和网站链接

迄今为止发布的所有WMO厄尔尼诺/拉尼娜最新情况的存档(包括本次最新内容)

此处可查看2018年9月至11月这一季节的基于WMO全球长期预报制作中心的全球降水和地表温度模式的长期多模式集合预测。

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